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姓名: 高伟

学历_学位: 博士研究生

职称_职务: 教授

招生专业: 应用统计学

电子邮箱: gaowei@xaufe.edu.cn

个人简介

高伟,现任西安财经大学统计学院教授、硕士生导师。2001年于河北师范大学获得数学教育专业理学学士,2004年于西北工业大学获得应用数学硕士学位,2009年于西北工业大学获得应用数学博士学位。自2009年6月在西安西安财经大学统计学院工作以来,历任讲师、副教授。2013年9月被评为硕士生导师,2020年12月晋升为教授。2014年2月-2015年2月在美国杜克大学统计系做访问学者。 研究主要集中在多维时间序列分析和图模型的统计建模和应用,研究兴趣主要集中于时变时间序列图模型、多维时间序列动态图模型的统计推断及应用问题。

研究领域

时间序列分析、复杂数据建模、图模型

学术兼职

科研项目

1. 时空数据动态因果图模型建模方法及其应用研究, 教育部人文社会科学研究规划基金项目(22YJAZH020),2022-09∼2015-09,主持
2. 多维时间序列时变图模型建模和预测方法研究,国家自然科学基金青年项目(11601404), 2017-01∼2019-12,主持
3. 高维宏观经济时间序列及其应用研究,全国统计科学研究计划重点项目(2016LZ37),2016-12∼2018-12,主持
4. 基于图模型的大数据统计分析方法研究,全国统计科学研究计划重点项目(2013LZ42),2013-12∼2019-12,主持

研究成果

[1] Wei Gao, Haizhong Yang. Time-varying Group Lasso Granger Causality Graph for High Dimensional Dynamic system[J]. Pattern Recognition, Volume 130, 2022,108789
[2] 高伟, 杨海忠, 杨露. 稀疏组Lasso Granger因果图模型及应用[J]. 统计与信息论坛, 2022, 37(4):3-12.
[3] Wei Gao, Haizhong Yang, Lu Yang. Change points detection and parameter estimation for multivariate time series[J]. Soft Computing, 2020, 24(9): 6395-6407.
[4] Wei Gao, Wenna Ye. A Min-Max conditional covariance algorithm for structure learning of Gaussian graphical models[J]. Statistical Analysis and Data Mining, 2019, 12(1): 12-22.
[5] 高伟, 崔婉琪, 邓笑笑. 多图模型及其在宏观经济指标相关分析中的应用[J]. 统计与信息论坛,2020,35(1): 48-52.
[6] Directed information graphs for the Granger causality of multivariate time series[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Application, 2017,486(24),701-710.
[7] 时变偏Granger因果关系检验及其应用[J],统计与决策, 2018,34(20),75-78.
[8] 高伟. 基于图模型的时间序列分析方法[M]. 电子工业出版社,2020, 8.

教学和科研获奖