个人简介

研究领域

机器学习、组合预测、社会统计等

学术兼职

Journal of Data, Information and Management审稿人；陕西省人口学会第七届理事；

科研项目

1. 陕西省教育厅科学研究计划项目(人文社科专项)，20JK0149，随机多自主体系统的平均场博弈研究， 2020.01-2021.12，1万元，在研，结题；
2. 全国统计科学资助项目,2021LZ28,基于机器学习的城市雾霾扩散模型组合预测，2021.07-2023.7，5万元，在研，主持；
3. 国家自然科学基金（面上项目），11972270，基于信息熵理论的非高斯噪声下复杂阈值网络的动力学研究，2020.01-2023.12，63万元，在研，参与；4.西安财经大学青年英才支持项目，2020.05-2023.05,10万元，在研，主持。

研究成果

1. Yang L. Uncertain age-dependent population equation with migration source. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing (2022). https://doi.org/10.1007/s12652-022-04448-x
2. Yang Lu*, Ye Tingqing, Yang Haizhong, Uncertain seepage equation in fissured porous media; Fuzzy Optimization and Decision Making (2022), https://doi.org/10.1007/s10700-021-09370-z.
3. Yang L*, Gao W. Global well-posedness for the nonlinear damped wave equation with logarithmic type nonlinearity[J], Soft Computing, 2020, 24(4), 2873-2885.
4. 杨露，高伟，杨海忠，PM2.5污染扩散模型及适定性分析，系统工程学报(中文核心期刊)，2020，35(3): 301-314.
5. Gao W, Yang H, Yang L. Change points detection and parameter estimation for multivariate time series[J], Soft Computing, 2020, 24(9), 6395-6407.
6. Chen H, Yan Y, Ma N, Yang L. Cooperation strategy and pricing timing in an outsourcing supply chain with uncertain operation risks. IEEE Transactions on Fuzzy Systems[J], 2019，27(5), 979-993.
7.高伟，杨海忠，杨露，稀疏组Lasso Granger因果图模型及应用，统计与信息论坛，2022,37(4): 3-12.

教学和科研获奖

1. 2020年入选西安财经大学“青年英才发展支持计划”；2.2021年荣获西安财经大学“优秀教师”称号；3. 西安财经大学第十届优秀科学技术成果特等奖。