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姓名: 周云飞
学历_学位: 研究生,工学博士
职称_职务: 副教授无
招生专业: 项目管理、物流工程与管理
电子邮箱: zhouyunfei0702@163.com
个人简介
研究领域
区块链与统计数据质量控制,复杂系统优化决策,工业工程与项目管理,多目标优化理论与方法,智能优化算法等。
学术兼职
中国人工智能学会(CAAI)会员、中国物流学会会员,西安市机械工程学会理事(首届),期刊Neural Processing Letters、IEEE Systems Journal、Production & Manufacturing Research、兵器装备工程学报、首都师范大学学报(自然科学版)等期刊审稿人,International journal of advanced intelligent manufacturing technology期刊编委。
科研项目
1.区块链技术在政府统计数据质量控制中的应用研究, 国家统计局重点项目,5.0,在研。2.互联网与大数据环境下复杂装备制造项目管理控制运行机制及优化研究,西安财经大学科学研究扶持计划重点项目,2.0,结题。
研究成果
1.Zhou Y, Sai Y, Yan L. An improved extension neural network methodology for fault diagnosis of complex electromechanical system, International Journal of Bio-Inspired Computation, 2021, 18(4): 250-258.2.Zhou Y, Yan L. An Analytical Study of the External Environment of the Co-evolution between Manufacturing and Logistics Based on the Logistic Model[J]. Complexity, 2021,11: 9914076.3.Zhou Y, Hui X. Fault diagnosis method of large-scale complex electromechanical system based on extension neural network, Cluster Computing, 2019, 22(2), 2897–29064.Mu L, Zhou Y, Zhao T. Cartesian space robot manipulator clamping movement in ROS simulation and experiment[J]. Applied Mathematics and Nonlinear Sciences,2021,6(2):43-52.5. Zhou Y, Deng Z. An improved logistic model for forecasting of co-evolution between manufacturing and logistics[C]// The 6th Asian Conference on Artificial Intelligence Technology(ACAIT2022), 2022.
教学和科研获奖
2020年陕西省第十一届工业工程改善创意竞赛“二等奖”。2020年陕西省第十一届工业工程改善创意竞赛“优秀指导教师”奖。2022年第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛陕西省赛区“银奖”。